Одной из самых популярных сейчас тем в интернете является искусственный интеллект. На смену десятилетию диджитализации приходит десятилетие искусственного интеллекта и роботизации. Эта тема актуальна и для нашей сферы, так как искусственный интеллект работает в контекстной рекламе Google Ads уже на протяжении нескольких последних лет, а в некоторых продуктах Google только появляется.
Мир развивается так, что со временем становится меньше умных людей и намного больше информации, которой необходимо быстро и эффективно оперировать. Постепенно, с некоторыми примитивными монотонными операциями эффективнее и быстрее начинают справляться программы, умеющие принимать и анализировать данные, делать выводы, и на основе их принимать управленческие решения. Мы наблюдали эту эволюцию в нашей работе, теперь обсудим это подробнее.
Искусственный интеллект - самодостаточная система, которая принимает и обрабатывает информацию, совершает конкретные действия на основе собственных алгоритмов.
Элементы искусственного интеллекта в контекстной рекламе Google Ads стали актуальны со времен введения дата ориентированности, а именно синхронизации данных из Google Analytics и внедрения умных стратегий, которые начали принимать решения о назначении ставок вместо человека. Назначать ставку в момент аукциона - заманчиво звучит. Слов тысячи, и миллисекундное реагирование. Согласитесь, круто же?
Данные об эффективности поступали из Google Analytics, Google Ads начал самостоятельно управлять ставками и включением в аукционы. После успешной "обкатки" данной цепочки в поисковых кампаниях, элементы искусственного интеллекта начали внедряться в торговые кампании, а именно сначала в умные торговые кампании, а потом в Performance Max. Единственное что, в Performance Max Google начал уже оперировать не только данными конкретного сайта, а и учитывать внешние сигналы - Google Signals, тем самым охватывая пользователей не только из конкретного сайта, но и из других сайтов на разных устройствах по точечным интересам.
Элементы искусственного интеллекта в Google Ads охватывают не только управление ставками, но и принятие решения о показах в дорогих или дешёвых аукционах, оперирование ожидаемым средним чеком и выбором показов конкретных товаров в торговой рекламе, что обеспечивает ориентированную рентабельность для рекламодателя (ROI-oriented). В одной рекламной кампании система уже сама решает задачу, какой товар выгодно или невыгодно рекламировать, где, когда и кому.
Собственно, разработчики сделали так, что максимально упростили ручные операции, сократили время на анализ данных, сделав многие процессы автоматическими, заменив тысячи человеко-часов труда.
Разработчики Google постоянно прокачивают свой функционал, поэтому имплементация элементов искусственного интеллекта продолжается с каждым днём и алгоритмы совершенствуются до бесконечности.
Вы спросите:
❓ А что же делать специалистам?
Наш ответ:
✅ Работать и пользоваться благами “ИИ”, ибо это величайшая экономия времени и средств.
* На практике, в PPC возможны и другие варианты использования "ИИ", но во встроенном виде он именно таков.