Одна из самых больших ошибок интернет-маркетологов - анализировать рекламные каналы только по последнему клику. О чем мы? Читайте дальше.
👉 Как анализировать точную эффективность каналов?
👉 Что такое модели атрибуции?
👉 Что такое многоканальные последовательности?
👉 Как не допускать глобальных ошибок продвижения?
Обо всем этом поговорим сегодня.
Итак, давайте сразу разберемся, как работают отчёты Google Analytics.
Отчеты Google Analytics в версии Universal Analytics по умолчанию работали с моделью атрибуции по последнему клику. В Google Analytics 4 этот атрибут надстраивается, иными словами модель можно менять.
Что означает по последнему клику?
Целевое действие или конверсия засчитывается за каналом, который был последним перед её совершением.
Алгоритм учета целевого действия от первого посещения до совершения конверсии принято называть моделью атрибуции.
Различают несколько типов атрибуции:
➊ По последнему клику
100% ценности присваивается последнему каналу взаимодействия.
➋ По последнему непрямому клику
Конверсия засчитывается за предпоследним каналом, который привел к конверсии.
➌ По последнему клику в Google Рекламе
Присваивается 100% ценности последнему клику из Google Рекламы, который привел к конверсии.
➍ По первому клику
Конверсия зачисляется за каналом, который был первым в знакомстве клиента с сайтом.
➎ По линейной модели
Ценность каналов распределяется равными долями в коммуникации от знакомства клиента до совершения конверсии.
➏ С учётом давности
Ценность распределяется между каналами по нарастающей от знакомства до совершения конверсии.
➐ На основе позиции
Первому и последнему каналу зачисляется 40% ценности, а промежуточным каналам оставшиеся проценты.
В практике моделей атрибуции 8, но реально рабочих и полезных мы выделяем эти 7.
Практически, сравнить данные по моделям атрибуции можно в следующих отчетах Google Analytics:
По состоянию на осень 2024 года компания Google во многих сервисах сократила множество моделей атрибуции и оставила только 2, а именно:
👉 по последнему клику;
👉 на основе данных.
Мы не удаляем ранее опубликованную информацию о моделях атрибуции, так как она может быть использована для других рекламных систем.
Для чего были придуманы модели атрибуции?
Модели атрибуции были придуманы для более всестороннего анализа эффективности рекламных каналов, понимания косвенного влияния каналов на совершение тех или иных конверсий.
Да, именно так. Если бы не было понимания эффективности того или иного канала в процессе созревания клиента, многие бы выключали большинство рекламы и колесо рекламной активности рано или поздно было бы остановлено.
Собственно, именно поэтому разработчики предусмотрели отчёт о многоканальных последовательностях.
Многоканальные последовательности - визуальный отчет коммуникации пользователя через различные каналы с сайтом от момента знакомства до совершения конверсии.
Примерно, данный отчет выглядит так:
Данный отчет имеет несколько надстроек:
- выбор анализируемых конверсий;
- время анализа;
- выбор типа рекламного трафика;
- дополнительные фильтрации.
Осуществляя конкретную фильтрацию, Вы получаете максимально точное понимание об эффективности канала.
Увы, данный отчет в Google Analytics 4 не слишком подробный, но есть некоторая полезная информация, такая как:
- дней до события;
- количество контактов до события;
- количество событий, привязанных к другим параметрам и рекламной кампании.
Подобное было и раньше в Universal Analytics, но здесь нет возможности фильтрации кампаний, для получения сводных данных. По крайней мере, можно визуально наблюдать общую картину.
Очень надеемся, что данный отчет доработают, так как раньше отчеты были более информативными.
Всем интернет-маркетологам рекомендуется ознакомиться с данным отчетом, дабы не допускать ошибок в комплексном продвижении и контекстной рекламе.
Надеемся эта статья о сухой теории веб-аналитики была для Вас не сильно скучной, а может даже познавательной. Будем рады встретиться с Вами ещё.
Заказать услугу