Одна з найбільших помилок інтернет-маркетологів - аналізувати рекламні канали тільки за останнім кліком. Про що ми? Читайте далі.
👉 Як аналізувати точну ефективність каналів?
👉 Що таке моделі атрибуції?
👉 Що таке багатоканальні послідовності?
👉 Як не допускати глобальних помилок просування?
Про все це поговоримо сьогодні.
Отже, давайте відразу розберемося, як працюють звіти Google Analytics.
Звіти Google Analytics в версії Universal Analytics за замовчуванням працювали з моделлю атрибуції за останнім кліком. У Google Analytics 4 цей атрибут надбудовується, іншими словами модель можна змінювати.
Що означає за останнім кліком?
Цільова дія або конверсія зараховується за каналом, який був останнім перед її здійсненням.
Алгоритм обліку цільової дії від першого відвідування до скоєння конверсії прийнято називати моделлю атрибуції.
Розрізняють декілька типів атрибуції:
➊ За останнім кліком
100% цінності присвоюється останньому каналу взаємодії.
➋ За останнім непрямим кліком
Конверсія зараховується за передостаннім каналом, який привів до конверсії.
➌ За останнім кліком в Google Рекламі
Присвоюється 100% цінності останньому кліку з Google Реклами, який привів до конверсії.
➍ За першим кліком
Конверсія зараховується за каналом, який був першим в знайомстві клієнта з сайтом.
➎ За лінійною моделлю
Цінність каналів розподіляється рівними частками в комунікації від знайомства клієнта до здійснення конверсії.
➏ З урахуванням давності
Цінність розподіляється між каналами по наростаючій від знайомства до скоєння конверсії.
➐ На основі позиції
Першому і останньому каналу зараховується 40% цінності, а проміжним каналам відсотки, що залишилися.
У практиці моделей атрибуції 8, але реально працюючих і корисних ми виділяємо ці 7.
Практично, порівняти дані за моделями атрибуції можна в наступних звітах Google Analytics:
Станом на осінь 2024 року компанія Google у багатьох сервісах скоротила безліч моделей атрибуції та залишила лише 2, а саме:
👉 за останнім кліком;
👉 на основі даних.
Ми не видаляємо раніше опубліковану інформацію про моделі атрибуції, оскільки вона може бути використана для інших рекламних систем.
Для чого було придумано моделі атрибуції?
Моделі атрибуції було придумано для більш всебічного аналізу ефективності рекламних каналів, розуміння непрямого впливу каналів на здійснення тих чи інших конверсій.
Так, саме так. Якби не було розуміння ефективності того чи іншого каналу в процесі дозрівання клієнта, багато хто б виключали більшість реклами і колесо рекламної активності рано чи пізно було б зупинено.
Власне, саме тому розробники передбачили звіт про багатоканальні послідовності.
Багатоканальні послідовності - візуальний звіт комунікації користувача через різні канали з сайтом від моменту знайомства до скоєння конверсії.
Приблизно, даний звіт виглядає так:
Даний звіт має кілька надбудов:
- вибір конверсій що аналізуються;
- час аналізу;
- вибір типу рекламного трафіку;
- додаткові фільтрації.
Здійснюючи конкретну фільтрацію, Ви отримуєте максимально точне розуміння про ефективність каналу.
На жаль, цей звіт в Google Analytics 4 не надто докладний, але є деяка корисна інформація, така як:
- днів до події;
- кількість контактів до події;
- кількість подій, пов'язаних з іншими параметрами та рекламною кампанією.
Подібне було і раніше в Universal Analytics, але тут немає можливості фільтрації кампаній для отримання зведених даних. Принаймні можна візуально спостерігати загальну картину.
Дуже сподіваємося, що цей звіт доопрацюють, оскільки раніше звіти були більш інформативними.
Всім інтернет-маркетологам рекомендується ознайомитися з даними звіту, щоб не допускати помилок в комплексному просуванні і контекстній рекламі.
Сподіваємося ця стаття про суху теорію веб-аналітики була для Вас не сильно нудною, а може навіть пізнавальною. Будемо раді зустрітися з Вами ще.
Замовити послугу